,对基于知识图谱的农业问答系统进行研究论文的主要工作

来源:苟磊农资网时间:2021-07-13 16:11:07编辑:苟磊农资网 当前位置:首页 > 农资百科 手机阅读

随着基于开放领域知识图谱的问答系统的发展,面向专业领域的问答系统由于能够将大量专业领域相关知识用于提高问答系统的实用性。专家的偏爱。本文基于开放领域问答系统的相关技术,研究了基于知识图谱的农业问答系统。论文的主要工作包括:(1)农知识图谱重构。目前英语农业相关知识图谱中没有开放的知识图谱。因此,本文采用知识图谱建立技术和基于本体的知识库建立技术,使用 Scrapy 和 Protege 工具从互联网上收集农业数据,构建包括作物品种、作物病虫害、肥料和化肥的农业领域知识图谱。(2) 设计并实现了基于问答算法在知识图谱上农业百科知识问答,问答算法定义为农业领域命名实体识别和属性链接两个子任务,针对命名实体识别任务,提出了一种多字符CRF 农业领域命名实体识别算法为用于获取问题实体 一个CRF模型的训练结果,一个特征,多个特征的组合和上下文信息的引入表明,字符本身的选择与部首特征相结合,引入了一个窗口上下文信息的CRF实体识别算法,对农业领域命名实体的识别有很好的效果。 F1值为91.57%,作物实体识别准确率为97.05%;对于属性链接的任务,将是 oneway 与传统的双向 LSTM 模型相比,结果表明单向 LSTM 模型可以取得更好的疗效。 (3)设计并实现了互动式农业知识问答系统,支持农作物基本信息查询农业百科知识问答,对农业领域提出的问题给出准确答案。

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